| 09:00~10:00 |
등록 및 전시부스 관람 |
| 10:00~10:30 |
[Keynote 1]AX의 핵심 데이터, 정책 및 전략
한국지능정보사회진흥원 인공지능데이터본부신신애 본부장
국가, 사회, 기업 전반이 인공지능을 기반으로한 대전환 시기에 돌입했습니다. 정부는 인공지능 3대 강국을 목표로 전방위 정책을 추진하고 있습니다. AI 성능은 데이터를 기반으로 발전합니다. 본 발표에서는 AX 성공의 핵심인 데이터와 관련한 정부 정책 및 전략을 소개하고 공공 및 민간에서 AX 추진시 데이터 전략을 모색할 수 있는 화두를 제시합니다.
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| 10:30~11:00 |
[Keynote 2]생성형 AI 성공을 위한 데이터 플랫폼 현대화 전략
디노도코리아김세준 상무
생성형 AI의 성공을 위해서는 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터가 핵심입니다. 하지만 데이터 품질, 접근성, 조직 문화, 전문 인력 부족 등의 문제로 많은 기업이 AI 활용에 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 문제를 해결하려면 데이터를 ‘제품’처럼 생산하고 관리하며, 누구나 쉽게 찾아 활용할 수 있는 구조가 필요합니다. 이번 발표에서는 디노도 플랫폼이 데이터를 논리적으로 통합하고, 데이터 제품의 품질과 거버넌스를 중앙에서 처리하는 방법을 소개합니다. 또한, 데이터 마켓플레이스를 통해 셀프서비스 방식의 데이터 활용을 가능하게 하는 기능과 AI 애플리케이션이 필요로 하는 비즈니스 맥락과 이어진 데이터를 적시에 제공하는 방안도 살펴봅니다. 마지막으로, 국내외 다양한 기업들이 디노도를 통해 AI 프로젝트의 성과를 이룬 사례를 공유하겠습니다.
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| 11:00~11:30 |
[Keynote 3]기업의 슬기로운 AI Agent 생성과 운영으로 AX(AI Transformation) 가속화
디딤365김용경 상무
이 세션에서는 기업의 생성AI 도입 전 과정을 다루며, 맞춤형 AI Agent 개발 방법론과 레거시 시스템 연계, MCP 활용 전략을 제시합니다. 또한 Agent 배포·관리 방법과 DidimAgentBuilder 솔루션, 도입 시 고려사항, 발전 방향 인사이트를 공유합니다.
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| 11:30~12:00 |
[Keynote 4]Trusted AI-Ready Data ; from Model to Market Place
퀘스트소프트웨어이태훈 부장
현 데이터 신뢰 부족 및 부정확한 데이터 결과에 따른 부정적인 결과가 늘어나는 추세입니다. 최근 AI가 모든 분야에 적용하고 있고 성공적인 AI 결과를 얻기 위해 Quest Software erwin Data Modeling 및 Data Intelligence가 고객들의 니즈에 맞는 솔루션을 제공합니다. 특히 이번 강연에서 검증된 데이터 활용, AI 모델 배포, 데이터 가치 평가를 위한 솔루션 'erwin Data Intelligence 15'를 국내 출시 전 소개합니다.
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| 12:00~13:00 |
중식 |
| 13:00~13:30 |
[Keynote 5]Data Clinic × Agentic AI: 자율형 데이터 과학자의 탄생
페블러스이정원 부대표
Data Clinic은 데이터 품질을 빠르고 정밀하게 진단하는 Pebblous의 대표 솔루션입니다. 여기에 Agentic AI를 결합하면, 품질 진단 결과를 바탕으로 AI 에이전트가 스스로 데이터를 정제하고, 부족한 부분을 채우기 위해 필요한 합성 데이터를 만들어낼 수 있습니다. Data Clinic과 Agentic AI의 결합은 데이터 문제 해결의 속도와 정확성을 획기적으로 높이며, 사용자가 ‘데이터 전문가 없이도 데이터 전문가의 성과’를 경험하도록 만들어줍니다. 이는 Pebblous가 추구하는 지속적으로 진화하는 데이터 품질 관리의 표준이자, 앞으로의 데이터 운영 방식의 새로운 모델입니다.
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| 13:30~14:00 |
[Keynote 6]기업 Legacy Data의 한계를 극복하는 AI Ready Data 전략
엔코아김범 본부장
기업의 AX를 위한 적극적인 시도가 진행되고 있습니다. AI로 다가갈 수록 기업의 데이터의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 그러나 전통적인 Legacy Systems과 복잡한 IT 환경은 기업의 AI 도입에 필요한 AI Ready Data를 확보에 많은 장애가 되고 있습니다. 이러한 기업과 기관의 고민에 대하여 엔코아가 최적의 전략과 방안을 제시하고자 합니다. AX로 가는 모든 여정에 필요한 실질적인 AI Ready Data 전략, 데이터에 대한 엔코아의 높은 이해도를 기반으로 AI를 활용한 자동화와 AI활용 극대화를 지향하는 방법론을 제시합니다.
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| 14:00~14:20 |
휴식 및 전시부스 관람 |
| 시간 |
Track A [Business Innovation] |
Track B [Infra & Data Intelligence] |
Track C [AI Security & Governance] |
| 14:20~14:50 |
AI 시대, 안전하고 신뢰할 수 있는 맞춤형 콘텐츠 전략
어도비강진호 솔루션 컨설턴트
이제는 안전한 콘텐츠가 곧 비즈니스 가치입니다. 이미지, 영상, 사운드, 문서 등 다양한 콘텐츠 유형을 아우르며, 보안성과 정확성을 동시에 확보하는 기업 맞춤형 콘텐츠 제작과 효율적 활용 방안을 제시합니다. 안전한 콘텐츠 관리 및 운영으로 비즈니스 경쟁력을 강화하는 전략을 만나보세요.
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Data to Action: Agentic AI 실현을 위한 온톨로지 기반 Data Fabric 전략
한국알테어김동건 수석컨설턴트
Agentic AI 시대의 도래와 함께, 조직은 더 이상 단순한 데이터 활용에 머무르지 않고, 지속 가능한 AI 의사결정과 자율적인 실행 체계를 구축해야 합니다. 본 발표에서는 이러한 전략을 실현하기 위한 핵심 기반으로 온톨로지 기반의 Data Fabric 아키텍처가 왜 중요한지를 설명합니다.
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AI를 위한 양자 보안
한국퀀텀컴퓨팅오상근 부사장
양자컴퓨터 상용화 이전에 선제적으로 보안 전략을 수립하지 않는다면, AI 시스템의 근간이 위협받을 수 있습니다. 때문에 바로 지금부터 대비가 무엇보다 중요합니다. 이 세션에서는 AI 확산과 함께 커지는 보안 위협 트렌드, 데이터 무결성과 기밀성 확보를 통한 AI 데이터 보안 전략을 제시합니다. 또한 양자컴퓨터 상용화에 대비한 양자내성암호 기반 데이터 보호와 인증 체계와 도입 방안을 통해 함께 선제적 보안 전략을 공유합니다.
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| 14:50~15:20 |
생성형 AI와 BI 결합으로 70% 빠른 데이터 분석
Strategy(구:MicroStrategy)이진형 수석 엔지니어
AI가 빠르게 답을 내도, 정확하지 않다면 의미가 없습니다. Strategy는 BI와 생성형 AI를 결합한 ‘생성형 BI 플랫폼’으로 환각 없는 분석과 신뢰 가능한 인사이트를 제공합니다. 외부에 민감 데이터를 노출하지 않고 안전하게 연산하며, AI 에이전트 ‘Auto’가 사용자의 질문을 이해하고 데이터를 스스로 탐색해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다. 롯데백화점은 Strategy One으로 고객 분석 시간을 70% 단축하며 AI의 가치를 입증했습니다. 이번 세션에서는 실제 사례와 함께, 즉시 활용 가능한 AI 기반 데이터 분석 전략과 조직의 규모 ·환경에 맞춘 다양한 도입 옵션을 소개합니다.
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NetApp의 Intelligent Data Infrastructure 전략: AI와 데이터를 긴밀하게 연결하는 기술적 접근
넷앱김진학 상무
AI가 모든 산업을 재편하는 지금, 데이터 인프라의 역할은 그 어느 때보다 중요해 졌습니다. 기업들은, AI/ML 워크로드를 위한 검증된 성능과 효율적인 기술을 적용 할 수 있는 Intelligent Data Infrastructure를 구축해야 됩니다. 이번 세션에서는 NetApp의 AI 전략과 차세대 데이터 관리 기술을 중심으로, 기업들이 어떻게 AI를 실질적인 성과로 연결할 수 있는지 깊이 있게 살펴볼 수 있으며, AI 인프라를 고민하는 IT 리더, 데이터 전략을 수립 중인 실무자, 그리고 AI 기술을 비즈니스에 접목하고자 하는 모든 분들께 유익한 인사이트를 제공합니다.
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AI로 여는 차세대 워크스페이스 보안 –멘로시큐리티
멘로시큐리티김동유 지사장
오늘날 보안 환경은 정교해지는 피싱, 변종 악성코드, 랜섬웨어 등으로 급격히 변화하고 있습니다. 멘로시큐리티의 HEATShield AI와 보티로 DDR 솔루션은 이러한 트렌드에 맞춰, 규칙 기반 한계를 넘어 AI가 스스로 학습·적응하는 보안 모델을 제공합니다. 이를 통해 데이터 손실 방지와 마스킹을 자동화하고, 끊임없이 진화하는 위협을 선제적으로 차단하여 기업이 보안과 생산성을 동시에 확보할 수 있도록 지원합니다.
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| 15:20~15:50 |
비즈니스 경쟁력을 위한 AI & 클라우드, 알리바바 클라우드가 제시하는 글로벌 기업을 위한 AI 콘텐츠 전략 혁신
알리바바클라우드
AI와 콘텐츠가 비즈니스를 이끄는 시대, 기업은 더 빠르고, 더 똑똑하며, 더 안전한 콘텐츠 전략을 요구받고 있습니다.
Alibaba Cloud는 통합 미디어 솔루션 패키지인 IMS (Intelligent Media Services)를 통해 콘텐츠의 기획, 생성, 처리, 보안, 배포 전 과정을 클라우드 기반으로 혁신하고 있습니다. 본 세션에서는 Alibaba Cloud의 차별화된 통합 미디어 전략을 소개하며, 특히 미디어, 리테일, 이커머스 등 다양한 산업군에서 알리바바 클라우드와 솔루션이 어떻게 비즈니스 성과로 연결되는지 실질적인 시나리오와 함께 풀어냅니다. AI와 클라우드를 통해 콘텐츠 가치사슬을 완성하고 싶은 비즈니스 리더에게, Alibaba Cloud는 더 이상 선택이 아닌 전략적 파트너입니다.
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AI 데이터센터 시대에 필요한 설비구축 전략
버티브유기태 상무
AI서비스 증가로 인해 데이터 센터 설계 및 구축 방식이 변화하고 있습니다. 이에 최적화된 솔루션과 서비스를 제공하는 버티브의 360AI 서비스를 소개합니다.
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AI를 위한 방화벽: 새로운 사이버 위협으로 부터 AI 기반 어플리케이션, 대규모 언어 모델(LLM), AI 기반 API의 보호
아카마이한준 이사
챗봇과 같은 AI를 활용한 서비스가 늘어나고 있지만 AI 챗봇을 이용한 정보 유출과 같은 공격에 대한 대응은 민감 단어 필터링 수준에 그치고 있습니다. 아카마이 Firewall for AI 는 AI 보안 엔진이 탑재 되어 있어 기존의 보안 툴로는 해결 하지 못하는 AI 고유의 취약점을 식별하고 방어함으로써 AI 기반 어플리케이션에 대한 포괄적인 보안을 제공합니다.
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| 15:50~16:20 |
에이전트AI부터 바이브코딩까지: AWS가 제시하는 AI 로드맵
AWS최영준 솔루션즈 아키텍트 리더
Amazon은 수백만 고객에게 쇼핑 지원을 제공하는 Rufus, 웹 브라우저에서 자율적으로 업무를 처리하는 Nova Act, 개발자를 위한 Amazon Q Developer와 스펙 기반 개발로 전체 개발 라이프사이클을 AI가 관리하는 통합개발환경 Kiro 등 다양한 프로덕션 AI 서비스를 이미 대규모로 운영한다. 다가오는 AI 에이전트의 시대를 위한 툴들을 제공하기 위해 최근 Amazon Bedrock AgentCore를 출시했고, 기업들은 이를 활용해 자율적으로 계획하고 추론하는 AI 에이전트를 안전하고 확장 가능하게 구축할 수 있다. 미래의 가능성이 아닌 지금 당장 작동하는 실제 솔루션을 통해, 선도 기업들이 AWS AI로 혁신을 가속화하고 운영을 변혁하고 있는 구체적인 전략과 실시간 데모, 고객 성공 사례를 경험해보세요.
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AI 워크로드에 최적화된 인프라 운영 자동화 전략
한국오라클
다변화되는 AI 워크로드에 대응하기 위한 자동화 기반 인프라 운영 전략을 소개하고, 리소스 최적화, SLA 보장, 비용 효율성 향상을 동시에 실현한 실제 구축 경험을 공유합니다.
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AI시대에 필요한 새로운 보안 - Microsoft AI Security
한국마이크로소프트박상준 Security 솔루션 리드
AI 도입의 활성에 따라, Microsoft는 AI를 활용한 보안(AI for Security)과 AI 자체를 보호하는 보안(Security for AI)을 동시에 제공하고 있습니다. Copilot for Security는 사람을 대신하여, 위협을 매우 빠르게 대응하며, Purview는 도입되는 AI에 대한 생성 데이터에 대한 거버넌스를 제공합니다. 마이크로소프트와 함께라면 AI 시대의 보안은 이미 준비되어 있습니다.
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| 16:20~16:40 |
휴식 및 전시부스 관람 |
| 16:40~17:10 |
[Closing]생성형 AI를 넘어: 엔터프라이즈 혁신을 이끄는 AI 플랫폼 전략
NVIDIA 김선욱 상무
처음 AlexNet이 발표된 이후 AI는 많은 발전을 거듭하고 있습니다. 생성형 AI를 거쳐 이제 피지컬 AI가 다음 AI 트렌드로 많은 관심을 받고 있습니다. NVIDIA의 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 통해 어떻게 NVIDIA가 강력한 컴퓨팅이 요구되는 첨단 AI 개발을 가능하게 하는지 설명합니다.
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| 17:10~17:30 |
경품 추첨 및 폐회 |
