| 08:30~09:30 |
등록 확인 및 입장 |
| 09:30~10:00 |
[Opening]생성AI에서 피지컬AI까지, 신뢰할 수 있는 AI·데이터 생태계 구축 방향
NIA(한국지능정보사회진흥원) 인공지능데이터본부신신애 본부장
AI 기술은 생성AI에서 에이전틱AI, 피지컬AI로 빠르게 발전하고 있습니다. 본 기조강연에서는 신뢰할 수 있는 AI 생태계 구축을 위한 정부의 독자 AI 파운데이션 모델 확보 및 모두의 AI를 위한 정책과 노력, 에이전틱 AI 및 피지컬 AI를 위한 정책 방향을 종합적으로 소개하여 기관 및 기업에서 AI 도입 또는 사업 추진시 기술 및 정부 정책방향을 파악하고 대응할수 있는 인사이트를 제시할 것입니다.
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| 10:00~10:30 |
[Keynote 1]AI Factory 시대, 성과를 만드는 데이터 전략
델 테크놀로지스이준규 전무
기업의 AI 도입은 이제 기술 검토나 PoC 단계를 넘어, 실제 비즈니스 성과를 얼마나 빠르게 만들고 반복적으로 확장할 수 있는가의 문제로 이동하고 있습니다. AI Factory 관점에서 데이터와 운영 체계가 어떻게 하나의 플랫폼으로 연결되어야 하는지를 설명하고, 에이전틱 AI를 위한 신뢰할 수 있는 데이터 기반과 확장 가능한 아키텍처를 통해 기업이 AI 투자를 실질적인 생산성, 수익성 향상으로 전환하는 방향을 소개합니다.
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| 10:30~11:00 |
[Keynote 2] 大 AI 시대를 위한 지능형 + 자율형 스토리지, IBM FlashSystem
한국IBM이창원 과장
AI의 발전과 진화가 일상생활은 물론 모든 산업 분야의 혁신을 이끌며 IT 인프라 운영 방식에도 큰 변화를 가져오고 있는 가운데, IBM FlashSystem이 AI 시대에 적합한 차세대 스토리지 플랫폼으로 제시하는 혁신 방안을 소개합니다. IBM의 지능형 FlashCore Module 드라이브와 Agentic AI 기반 자율 운영 서비스인 FlashSystem.ai를 중심으로, AI 기반 스토리지 기술이 IT 인프라 운영의 효율성과 복원력을 어떻게 향상시키는지, 그리고 고객에게 제공하는 주요 가치와 혜택을 살펴봅니다.
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| 11:00~11:10 |
휴식 및 부스 관람 |
| 11:10~11:40 |
[Keynote 3]비즈니스 에이전틱 오케스트레이션: AI 투자 ROI를 높이는 현실적인 접근법
유아이패스김형수 상무
기업의 AI 도입이 확대되는 가운데, 중요한 과제는 기술 도입 자체가 아니라 실제 비즈니스 성과와 ROI를 어떻게 만들어내는가입니다. 본 세션에서는 UiPath의 비즈니스 에이전틱 오케스트레이션을 중심으로 AI 에이전트와 자동화, 사람의 업무를 효과적으로 연결하고, 기업이 AI 투자의 가치를 높이기 위해 고려해야 할 현실적인 접근 방안을 소개합니다.
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| 11:40~12:10 |
[Keynote 4]AI 데이터 폭증 시대, 대용량 스토리지는 어떻게 진화하는가
씨게이트김정균 이사
AI 시대의 폭발적인 데이터 증가로 인한 저장용량 부족을 가장 효율적으로 해결할 수 있는 새로운 데이터 기록방식과 이를 바탕으로 한 차세대 대용량 스토리지 플랫폼을 소개합니다.
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| 12:10~13:10 |
중식 및 부스 관람 |
| 13:10~13:40 |
[Keynote 5]AI 에이전트 시대의 보안 운영 전략…섀도 AI 탐지부터 MCP·데이터·런타임 통제까지
TBD
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| 13:40~14:10 |
[Keynote 6]기업 운영의 새로운 기준, Managed AI Services
CXK
AI 도입 이후 많은 기업이 운영 인력과 기술 부족 문제에 직면하고 있습니다. AI 플랫폼 운영, 보안, 비용 최적화, 거버넌스 구축을 지원하는 Managed AI Services 전략과 실제 고객 사례를 공유합니다.
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| 14:10~14:30 |
휴식 및 부스 관람 |
| 시간 |
Track A [AI Business ROI & Agent Innovation] |
Track B [AI Operational ROI & Trusted Infrastructure] |
| 14:30~15:00 |
AI 에이전트 기반 업무 혁신과 생산성 향상
AI는 기술이 아니라 전략이다. 기업이 AI 투자 시 겪는 주요 도전과제를 진단하고, 성공적 도입과 ROI 실현을 위한 지표 기반 전략을 실제 사례를 통해 설명합니다.
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AI 추론 최적화와 GPU 인프라 운영 전략
AI 서비스 운영 비용이 증가하면서 GPU 활용 효율과 추론 최적화가 중요해지고 있습니다. AI 인프라 운영 효율을 높이고 ROI를 개선하는 전략을 공유합니다.
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| 15:00~15:30 |
생성AI 기반 지식 업무 자동화 전략
회의, 문서 작성, 데이터 분석, 협업 업무에 생성AI를 적용해 업무 효율을 높이는 방안을 소개합니다. 기업 업무 환경에 AI를 자연스럽게 통합하는 방법과 실제 활용 사례를 공유합니다.
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AI 시대의 보안과 거버넌스
AI 에이전트, API, 데이터 활용 확대에 따라 새로운 보안 위협이 증가하고 있습니다. AI 환경에 적합한 보안 통제와 거버넌스 구축 방안을 소개합니다.
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| 15:30~16:00 |
AI 변화 속도에 대응하는 Enterprise AI:
비즈니스 도메인 전문가 이끄는 AI Platform 전략 및 미래
데이터이쿠김영석 상무
본 세션에서는 최근 급격한 AI 트렌드 속에서 기업의 엄격한 보안과 거버넌스 체계를 완벽히 유지하면서도, 현업의 비즈니스 도메인 전문가들이 IT 병목 없이 주도적으로 AI를 구축하고 확장할 수 있는 엔터프라이즈 AI 플랫폼 전략 및 향후 방향에 대해 제시합니다
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AI 데이터 거버넌스와 데이터 인텔리전스 전략
브로드컴허진성 상무
AI 결과의 신뢰성을 확보하기 위해서는 데이터 품질과 계보, 의미 체계 관리가 필수입니다. 데이터 거버넌스 구축과 AI 운영 환경에서의 데이터 관리 전략을 소개합니다.
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| 16:00~16:30 |
AI 코딩 에이전트와 개발 생산성 혁신
오픈AI
AI 코딩 도구와 에이전트를 활용해 소프트웨어 개발 생산성을 높이고 품질을 향상시키는 방안을 소개합니다. 개발 자동화와 AI 기반 SDLC 혁신 사례를 공유합니다.
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AI 관측성과 운영 자동화
앤트로픽
생성AI와 에이전틱 AI 확산으로 AI Factory가 새로운 디지털 생산 시설로 자리잡고 있습니다. AI 인프라와 디지털 트윈, 피지컬 AI, 차세대 AI 플랫폼 전략을 통해 향후 기업 AI 혁신 방향을 전망합니다.
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| 16:30~16:50 |
휴식 및 부스 관람 |
| 16:50~17:20 |
[Closing]추론(Inference) 중심 AI 시대, 새로운 AI 인프라 전략
NVIDIA김선욱 상무
에이전트 AI의 확산으로 AI 인프라의 중심축은 대규모 모델을 학습시키는 훈련(Training)에서, 수많은 사용자·에이전트 요청을 실시간으로 처리하는 추론(Inference)으로 빠르게 이동하고 있습니다. 본 발표에서는 엔비디아의 가속 컴퓨팅 플랫폼을 중심으로, 복잡한 추론·검색·도구 활용을 반복 수행하는 에이전트 워크로드가 데이터센터 설계와 운영 방식에 제시하는 새로운 요구를 살펴봅니다. 또한 지연시간, 처리량, 비용 효율, 확장성, 보안성을 함께 최적화하기 위한 AI 팩토리 전략과 추론 인프라의 핵심 고려사항을 제시하고, 기업이 에이전트 AI 시대에 경쟁력 있는 AI 서비스를 구축하기 위한 방향을 공유합니다.
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| 17:20~17:30 |
경품 추첨 및 폐회 |
