| 08:30~09:30 |
등록 및 전시부스 관람 |
| 09:30~10:30 |
[Opening]AI 기반 비즈니스 혁신 전략
AI 기술이 어떻게 비즈니스 운영을 혁신하고 성과를 높이는지 탐구합니다. 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 최신 AI 기술을 활용한 실제 사례와 성공 전략을 소개합니다. AI 도입을 통해 얻을 수 있는 경쟁 우위와 미래 비즈니스 환경의 변화를 조망합니다.
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| 10:00~10:30 |
[Keynote 1]고성능 컴퓨팅을 통한 AI 및 빅데이터 처리 혁신
고성능 컴퓨팅(HPC) 인프라를 활용하여 AI 및 빅데이터 처리 성능을 극대화하는 방법을 소개합니다. 최신 프로세서, GPU, 메모리 기술을 통해 대규모 데이터셋과 복잡한 AI 모델을 효율적으로 처리하는 전략을 논의합니다. 이를 통해 기업은 데이터 처리 속도를 높이고, AI 모델의 학습과 추론 시간을 단축할 수 있습니다. 실제 사례를 통해 HPC가 비즈니스 혁신에 어떻게 기여하는지 설명합니다.
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| 10:30~11:00 |
[Keynote 2]오픈소스 방식으로 알아보는 성공적인 생성형 AI 애플리케이션 구축 전략
레드햇
AI를 성공적으로 구축하려면 기업에 맞는 핵심 전략이 필요합니다. 이 세션에서는 Red Hat 기술을 활용하여 데이터 수집과 준비, AI 시스템 최적화와 비용 관리, 미래 지향적인 혁신, AI와 애플리케이션의 통합 방법, 그리고 투명하고 신뢰할 수 있는 ML 공급망의 구축 방법을 알아봅니다. 생성형 AI 애플리케이션 개발 시 비즈니스 성과를 극대화하는 전략적 접근 방식을 확인하시기 바랍니다.
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| 11:00~11:30 |
[Keynote 3]데이터 기반 금융 리스크 관리와 컴플라이언스 강화
월터스클루어
Wolters Kluwer의 금융 리스크 관리 솔루션을 활용하여 데이터 기반의 리스크 관리와 컴플라이언스를 강화하는 방법을 소개합니다. 이 솔루션은 빅데이터와 AI를 활용해 금융 기관의 리스크를 실시간으로 모니터링하고 예측합니다. 금융 규제 준수, 사기 탐지, 신용 리스크 평가 등을 자동화하여 정확성과 효율성을 높입니다. 실제 금융 사례를 통해 데이터 분석과 AI 기술이 금융 리스크 관리에 어떻게 기여하는지 설명합니다.
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| 11:30~12:00 |
[Keynote 4]자동화된 머신러닝을 통한 비즈니스 혁신
데이터이쿠
Dataiku의 자동화된 머신러닝(AutoML) 솔루션을 활용하여 비즈니스 혁신을 이끄는 방법을 소개합니다. AutoML은 데이터 준비, 모델 선택, 하이퍼파라미터 튜닝 등 머신러닝 워크플로우의 자동화를 통해 비전문가도 손쉽게 고성능 모델을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 세션에서는 AutoML을 활용한 다양한 산업별 적용 사례를 통해 비즈니스 문제 해결 방안을 제시합니다. 또한, AutoML의 효율성을 극대화하여 비용 절감과 생산성 향상을 도모하는 방법을 논의합니다.
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| 12:00~13:00 |
중식 및 전시부스 관람 |
| 13:00~13:30 |
[Keynote 5]데이터 클리닉을 통한 데이터 품질 관리 혁신
페블러스
Pebblous의 올인원 데이터 솔루션인 데이터 클리닉을 활용하여 데이터 품질 관리를 혁신하는 방법을 소개합니다. 이 솔루션은 데이터 정제, 표준화, 검증 과정을 자동화하여 고품질 데이터를 확보할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 데이터 오류를 최소화하고, 정확하고 일관된 데이터를 바탕으로 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다. 실제 사례를 통해 데이터 품질 관리의 중요성과 데이터 클리닉이 제공하는 이점에 대해 논의합니다.
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| 13:30~14:00 |
[Keynote 6]고품질 데이터셋을 통한 AI 기반 사이버 보안 강화
샌즈랩
샌즈랩의 고품질 데이터셋을 활용하여 AI 기반 사이버 보안을 강화하는 방법을 소개합니다. 이 주제는 고품질 데이터셋이 AI 모델의 정확성과 효율성을 어떻게 높이는지, 그리고 이를 통해 사이버 공격을 예측하고 방어하는 데 어떻게 활용되는지를 논의합니다. 데이터셋의 정제, 라벨링, 다양성 보장을 통해 머신러닝 알고리즘의 성능을 극대화하고, 실제 사례를 통해 AI가 사이버 위협을 실시간으로 탐지하고 대응하는 과정을 설명합니다.
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| 14:00~14:20 |
휴식 및 전시부스 관람 |
| 시간 |
Track A [Infra Management Innovation] |
Track B [Data & Work Innovation] |
| 14:20~14:50 |
하이브리드 클라우드 환경에서의 데이터 관리 혁신
퀘스트소프트웨어
퀘스트소프트웨어의 데이터 관리 솔루션을 통해 하이브리드 클라우드 환경에서 데이터 이동성 및 통합 관리를 강화하는 방안을 소개합니다. 클라우드와 온프레미스 간의 원활한 데이터 이동, 멀티클라우드 전략, 데이터 보호 및 보안 강화를 중심으로 다루며, 데이터 사일로를 제거하고 데이터 가용성을 높이는 방법을 논의합니다.
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빅데이터와 AI를 통한 비즈니스 인텔리전스
데이터를 활용한 비즈니스 인사이트 도출 방법을 소개합니다. 데이터 분석 기법, 시각화 도구, 실시간 데이터 스트리밍 등을 통해 효과적인 의사결정 지원 방안을 논의합니다. 데이터에서 유의미한 패턴과 트렌드를 발견하여 비즈니스 전략을 수립하고 실행하는 방법을 제시합니다. 다양한 사례를 통해 데이터 기반 의사결정의 중요성과 그 성공 요인을 탐구합니다.
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| 14:50~15:20 |
고성능 컴퓨팅 인프라 구축
AI와 빅데이터 워크로드를 처리하기 위한 고성능 컴퓨팅 인프라 구축 방안을 소개합니다. GPU 및 TPU 활용, 분산 컴퓨팅, 병렬 처리 등의 기술을 논의합니다. 데이터 처리 속도와 분석 성능을 높이기 위한 최적의 하드웨어 및 소프트웨어 조합을 제시합니다. 고성능 컴퓨팅 인프라를 통해 대규모 데이터 처리와 복잡한 AI 모델 학습을 효율적으로 수행하는 전략을 모색합니다.
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AI를 활용한 고객 경험 및 마케팅 전략 강화법
AI와 머신러닝을 통해 고객 경험을 혁신하는 방법을 탐구합니다. 개인화 추천 시스템, 고객 서비스 자동화, 예측 분석 등을 통해 고객 만족도를 높이는 전략을 제시합니다. 머신러닝 모델을 활용하여 고객의 행동과 선호를 분석하고, 이를 기반으로 맞춤형 서비스를 제공하는 방법을 논의합니다. 빅데이터와 AI를 활용하여 타겟 마케팅, 광고 최적화, 소비자 행동 분석 등을 통해 마케팅 캠페인의 성공률을 높이는 방안을 제시합니다.
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| 15:20~15:50 |
AI와 빅데이터 인프라를 위한 통합 데이터 관리 솔루션
빔 소프트웨어
빔소프트웨어의 통합 데이터 관리 솔루션을 활용하여 AI와 빅데이터 인프라를 효과적으로 관리하는 방안을 소개합니다. 데이터 통합, 데이터 이동성, 멀티클라우드 환경에서의 데이터 관리 전략을 다루며, 데이터를 효율적으로 활용하여 비즈니스 인사이트를 도출하는 방법을 논의합니다. 데이터 복제, 이동, 백업, 복구 등의 기능을 통합하여 운영 효율성을 높이는 방안을 중점적으로 소개합니다.
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AI와 자동화된 비즈니스 프로세스 혁신
AI와 자동화 기술을 활용한 비즈니스 프로세스 혁신 방안을 소개합니다. 업무 자동화, 효율성 증대, 비용 절감 등을 통해 기업의 경쟁력을 강화하는 전략을 논의합니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA), 인공지능 챗봇, 자동화된 데이터 처리 등을 통해 업무 프로세스를 최적화하는 방법을 제시합니다. 실제 사례를 통해 자동화 기술의 도입 효과를 살펴봅니다.
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| 15:50~16:20 |
데이터 중심 아키텍처를 위한 스토리지 혁신
데이터 중심 아키텍처 솔루션을 통해 AI와 빅데이터 인프라에서 데이터 관리 및 접근성을 향상시키는 방안을 소개합니다. 데이터 중심 설계를 통해 데이터의 이동, 복제, 보호를 간소화하고, 클라우드와 온프레미스 환경에서의 원활한 데이터 통합을 지원하는 전략을 논의합니다. 이를 통해 비즈니스 민첩성과 데이터 활용도를 높이는 방안을 제시합니다.
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AI 기반 예측 분석
AI를 활용한 예측 분석 기술을 통해 비즈니스 의사결정을 향상시키는 방법을 소개합니다. 머신러닝 모델을 이용해 미래 트렌드를 예측하고, 이를 기반으로 전략적 계획 수립 및 리스크 관리 방안을 논의합니다. 예측 분석의 정확도를 높이기 위한 데이터 준비, 모델 선택, 평가 방법 등을 다룹니다. 실제 사례를 통해 예측 분석의 실질적인 효과와 적용 방법을 살펴봅니다.
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| 16:20~16:40 |
휴식 및 전시부스 관람 |
| 16:40~17:10 |
[Closing]데이터센터의 미래: 에너지 효율과 지속 가능성
데이터센터의 에너지 효율성을 높이고 지속 가능한 운영 방안을 모색합니다. 친환경 기술 도입, 냉각 시스템 혁신, 재생 에너지 활용 사례 등을 중심으로 논의가 진행됩니다. 데이터센터의 운영 비용 절감 및 환경 영향을 최소화하기 위한 다양한 접근 방법과 성공 사례를 통해 지속 가능한 IT 인프라 구축 방안을 제시합니다. 데이터센터의 미래 트렌드와 기술 발전 방향에 대한 인사이트를 제공합니다.
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| 17:10~17:40 |
경품 추첨 및 폐회 |
