| 08:30~09:30 |
등록 확인 및 입장 |
| 09:30~10:00 |
[Opening]생성AI에서 피지컬AI까지, 신뢰할 수 있는 AI·데이터 생태계 구축 방향
NIA(한국지능정보사회진흥원) 인공지능데이터본부신신애 본부장
AI 기술은 생성AI에서 에이전틱AI, 피지컬AI로 빠르게 발전하고 있습니다. 본 기조강연에서는 신뢰할 수 있는 AI 생태계 구축을 위한 정부의 독자 AI 파운데이션 모델 확보 및 모두의 AI를 위한 정책과 노력, 에이전틱 AI 및 피지컬 AI를 위한 정책 방향을 종합적으로 소개하여 기관 및 기업에서 AI 도입 또는 사업 추진시 기술 및 정부 정책방향을 파악하고 대응할수 있는 인사이트를 제시할 것입니다.
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| 10:00~10:30 |
[Keynote 1]AI Factory 시대, 성과를 만드는 데이터 전략
델 테크놀로지스이준규 전무
기업의 AI 도입은 이제 기술 검토나 PoC 단계를 넘어, 실제 비즈니스 성과를 얼마나 빠르게 만들고 반복적으로 확장할 수 있는가의 문제로 이동하고 있습니다. AI Factory 관점에서 데이터와 운영 체계가 어떻게 하나의 플랫폼으로 연결되어야 하는지를 설명하고, 에이전틱 AI를 위한 신뢰할 수 있는 데이터 기반과 확장 가능한 아키텍처를 통해 기업이 AI 투자를 실질적인 생산성, 수익성 향상으로 전환하는 방향을 소개합니다.
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| 10:30~11:00 |
[Keynote 2] 大 AI 시대를 위한 지능형 + 자율형 스토리지, IBM FlashSystem
한국IBM이창원 과장
AI의 발전과 진화가 일상생활은 물론 모든 산업 분야의 혁신을 이끌며 IT 인프라 운영 방식에도 큰 변화를 가져오고 있는 가운데, IBM FlashSystem이 AI 시대에 적합한 차세대 스토리지 플랫폼으로 제시하는 혁신 방안을 소개합니다. IBM의 지능형 FlashCore Module 드라이브와 Agentic AI 기반 자율 운영 서비스인 FlashSystem.ai를 중심으로, AI 기반 스토리지 기술이 IT 인프라 운영의 효율성과 복원력을 어떻게 향상시키는지, 그리고 고객에게 제공하는 주요 가치와 혜택을 살펴봅니다.
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| 11:00~11:10 |
휴식 및 부스 관람 |
| 11:10~11:40 |
[Keynote 3]비즈니스 에이전틱 오케스트레이션: AI 투자 ROI를 높이는 현실적인 접근법
유아이패스김형수 상무
기업의 AI 도입이 확대되는 가운데, 중요한 과제는 기술 도입 자체가 아니라 실제 비즈니스 성과와 ROI를 어떻게 만들어내는가입니다. 본 세션에서는 UiPath의 비즈니스 에이전틱 오케스트레이션을 중심으로 AI 에이전트와 자동화, 사람의 업무를 효과적으로 연결하고, 기업이 AI 투자의 가치를 높이기 위해 고려해야 할 현실적인 접근 방안을 소개합니다.
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| 11:40~12:10 |
[Keynote 4]AI 데이터 폭증 시대, 대용량 스토리지는 어떻게 진화하는가
씨게이트김정균 이사
AI 시대의 폭발적인 데이터 증가로 인한 저장용량 부족을 가장 효율적으로 해결할 수 있는 새로운 데이터 기록방식과 이를 바탕으로 한 차세대 대용량 스토리지 플랫폼을 소개합니다.
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| 12:10~13:10 |
중식 및 부스 관람 |
| 13:10~13:40 |
[Keynote 5]AI ROI의 출발점, 데이터를 하나의 시스템으로 움직이는 엔터프라이즈 데이터 클라우드
에버퓨어김영택 전무
AI-Ready 데이터 전략으로 저장하고·관리하고·이해할 때, AI 투자는 비로소 성과로 전환됩니다. 생성형 AI와 에이전틱 AI의 확산으로 기업 가치의 중심은 애플리케이션에서 데이터로 이동했고, 사일로에 갇힌 데이터는 AI ROI를 가로막는 가장 큰 비용이 되고 있습니다. 본 세션에서는 모든 프로토콜과 다양한 위치의 데이터를 하나의 가상화된 데이터 기반으로 통합하고, 정책 기반의 지능형 컨트롤 플레인으로 전체 데이터 자산을 자동 운영하며, 데이터의 맥락까지 이해하는 인텔리전스로 AI의 정확성과 거버넌스를 확보하는 운영 모델을 제시합니다. 나아가 변동하는 AI 워크로드의 불확실성을 극복하고, AI 성과를 만드는 시스템으로 전환하는 실행 전략을 공유합니다.
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| 13:40~14:10 |
[Keynote 6]AI 에이전트 시대의 Application Protection
아카마이임무권 이사
AI 에이전트는 API를 머신 스피드로 호출하고 새로운 공격을 만들어내며 기존 애플리케이션 보안의 한계를 드러내고 있습니다. 이번 세션에서는 API Security, Bot Management, LLM 기반 위협 탐지와 함께 AI 추론 엔드포인트 보호, AI 에이전트 트래픽 관리, 데이터 및 AI 모델 보호 전략을 소개합니다.
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| 14:10~14:30 |
휴식 및 부스 관람 |
| 시간 |
Track A [AI Business ROI & Agent Innovation] |
Track B [AI Operational ROI & Trusted Infrastructure] |
| 14:30~15:00 |
AI 에이전트 기반 업무 혁신과 생산성 향상
시트릭스|나무에이엑스
AI는 기술이 아니라 전략이다. 기업이 AI 투자 시 겪는 주요 도전과제를 진단하고, 성공적 도입과 ROI 실현을 위한 지표 기반 전략을 실제 사례를 통해 설명합니다.
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데이터 그린하우스: AI-Ready Data를 위한 자율형 데이터 에이전트
페블러스이정원 부대표
AI 모델의 성능이 데이터 품질에 의해 좌우되는 데이터 중심 AI 시대에, 데이터의 진단·정제·생성·검증을 AI 에이전트가 자율적으로 수행하는 기술 패러다임이 부상하고 있습니다. 본 발표에서는 페블러스가 개발한 자율형 AI-Ready Data 솔루션 ‘데이터 그린하우스’의 기술 체계와 주요 구성 요소를 소개합니다.
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| 15:00~15:30 |
나의 AI 슈퍼맨(Superman) - 슈퍼에이전트 코워커(SuperAgent Coworker)를 소개합니다.
세일즈포스홍정현 영업대표, 박소영 Senior, Data & AI Architect
Salesforce, Slack은 물론 MS SharePoint, Google Workspace 등 330개 이상의 커넥터로 흩어진 데이터를 연결하고, 익숙한 업무 채널에서 바로 호출해 찾고·분석하고·실행까지 해내는 [Agentforce Coworker]를 소개합니다.
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Agentic AI, 도입에서 운영 성과까지
AWS최영준 AI 기술 총괄
기업의 대다수가 생성AI를 도입했지만, 도구만 바뀌고 일하는 방식은 그대로인 'AI 역설'에 빠져 있습니다. Agentic AI는 질문에 답하는 수준을 넘어, 스스로 판단하고 여러 단계의 업무를 끝까지 실행하는 AI입니다. 본 세션에서는 기업이 Agentic AI를 도입해 실제 운영 성과를 만들어낸 단계별 전략과 고객 사례, 그리고 Amazon Quick과 AgentCore를 활용한 신뢰할 수 있는 프로덕션 운영 방법을 공유합니다.
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| 15:30~16:00 |
AI 변화 속도에 대응하는 Enterprise AI:
비즈니스 도메인 전문가가 이끄는 AI Platform 전략 및 미래
데이터이쿠김영석 상무
본 세션에서는 최근 급격한 AI 트렌드 속에서 기업의 엄격한 보안과 거버넌스 체계를 완벽히 유지하면서도, 현업의 비즈니스 도메인 전문가들이 IT 병목 없이 주도적으로 AI를 구축하고 확장할 수 있는 엔터프라이즈 AI 플랫폼 전략 및 향후 방향에 대해 제시합니다
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데이터 주권과 비용 효율, AI 인프라 전략을 다시 보다.
브로드컴허진성 상무
많은 기업이 AI 도입 초기 단계에서 인프라 전략을 세웠지만, PoC 를 지나 확산 단계로 접어들며 그 전제가 흔들리고 있습니다. 예상보다 빠르게 늘고 있는 AI 비용과, 중요한 데이터를 지키는 데이터 주권 문제는 더 무겁게 다가오고 있습니다. 본 세션에서는 기업의 AI 인프라 전략의 재점검과 VMware 의 프라이빗 클라우드 플랫폼인 VCF를 통해 데이터 주권을 확보하면서 비용 효율을 함께 실현하는 전략을 소개합니다.
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| 16:00~16:30 |
기업의 AI에이전트 도입 로드맵 및 업무방식의 변화
마이크로소프트이건복 상무
이 세션에서는 기업이 AI 에이전트를 도입할 때 고려할 사항과 주요 사례를 통하여 올바른 AI에이전트 도입방법을 알아보고 단순히 솔루션 도입차원이 아닌 업무형태의 변화를 통하여 생산성 향상과 그 결과물에 대한 정의 또한 달라져야 하는 이유에 대해서 설명합니다.
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AI 관측성과 운영 자동화
스노우플레이크임진식 SE 총괄
생성AI와 에이전틱 AI 확산으로 AI Factory가 새로운 디지털 생산 시설로 자리잡고 있습니다. AI 인프라와 디지털 트윈, 피지컬 AI, 차세대 AI 플랫폼 전략을 통해 향후 기업 AI 혁신 방향을 전망합니다.
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| 16:30~16:50 |
휴식 및 부스 관람 |
| 16:50~17:20 |
[Closing]추론(Inference) 중심 AI 시대, 새로운 AI 인프라 전략
NVIDIA김선욱 상무
에이전트 AI의 확산으로 AI 인프라의 중심축은 대규모 모델을 학습시키는 훈련(Training)에서, 수많은 사용자·에이전트 요청을 실시간으로 처리하는 추론(Inference)으로 빠르게 이동하고 있습니다. 본 발표에서는 엔비디아의 가속 컴퓨팅 플랫폼을 중심으로, 복잡한 추론·검색·도구 활용을 반복 수행하는 에이전트 워크로드가 데이터센터 설계와 운영 방식에 제시하는 새로운 요구를 살펴봅니다. 또한 지연시간, 처리량, 비용 효율, 확장성, 보안성을 함께 최적화하기 위한 AI 팩토리 전략과 추론 인프라의 핵심 고려사항을 제시하고, 기업이 에이전트 AI 시대에 경쟁력 있는 AI 서비스를 구축하기 위한 방향을 공유합니다.
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| 17:20~17:30 |
경품 추첨 및 폐회 |